Agenci AI w procesach firmowych — projektowanie i wdrożenie pilotażu
32 h (4 dni szkoleniowe po 8 h) · stacjonarna/zdalna (do wyboru zamawiającego) · 3 800,00 zł/os. przed dofinansowaniem · szkolenie zgodne ze standardem BUR — kartę usługi rejestrujemy przy starcie grupy
O szkoleniu
Wiele firm korzysta już z generatywnej AI doraźnie — do pisania tekstów, podsumowań czy odpowiedzi na e-maile — ale nie potrafi przejść do kolejnego etapu: agentów AI, czyli systemów samodzielnie wykonujących wieloetapowe zadania w procesie (np. czytających zgłoszenie, sprawdzających dane w systemie, przygotowujących odpowiedź lub dokument). To wymaga świadomego, metodycznego wdrożenia, a nie tylko włączenia kolejnego narzędzia. Bez wyboru właściwego procesu pilotażowego, zaprojektowania nadzoru człowieka i sposobu pomiaru efektów, takie wdrożenia kończą się chaosem, kosztownymi błędami lub utratą zaufania zespołu.
Po szkoleniu uczestnik samodzielnie oceni, który proces w jego firmie nadaje się do pilotażu z agentem AI, zaprojektuje architekturę takiego agenta (cele, narzędzia, dane, punkty kontroli), skonfiguruje prostego agenta w narzędziu no-code/low-code, zaplanuje mechanizmy nadzoru człowieka nad jego działaniem oraz określi wskaźniki, którymi zmierzy realne efekty wdrożenia — czas, koszt, jakość i liczbę eskalacji do człowieka.
Szkolenie ma charakter warsztatowy — od pierwszego dnia uczestnicy pracują na własnych procesach, dokumentach i danych firmowych, a nie na abstrakcyjnych case study. Prowadzi je trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, na co dzień wdrażający rozwiązania AI i automatyzacji w małych i średnich firmach. Każdy uczestnik kończy szkolenie z gotowym, zaprezentowanym planem wdrożenia pilotażu agenta AI we własnej organizacji.
Program
Dzień 1 8 h: Fundamenty agentów AI i wybór procesu pilotażowego
- Moduł 1: Agenci AI vs. chatboty i RPA — definicje, różnice, granice zastosowań 2 h E1
- Moduł 2: Anatomia agenta AI: cel, narzędzia, pamięć, dane wejściowe i wyjściowe, ograniczenia 2 h E1, E3
- Moduł 3: Przegląd narzędzi do budowy agentów (platformy no-code/low-code, integracje, API) — demonstracja na żywo 2 h E3
- Moduł 4: Warsztat: mapowanie procesów firmowych uczestników i kryteria wyboru procesu pilotażowego 2 h E2
Dzień 2 8 h: Projektowanie i budowa agenta pilotażowego
- Moduł 5: Pogłębiona analiza kandydatów na pilotaż: powtarzalność, dostępność danych, ryzyko, potencjalny zwrot (ROI) 2 h E2
- Moduł 6: Warsztat: projektowanie architektury agenta dla procesu wybranego przez uczestnika 2 h E3
- Moduł 7: Konfiguracja agenta — źródła danych, baza wiedzy, integracje z systemami firmowymi 3 h E4
- Moduł 8: Testowanie agenta na rzeczywistych przypadkach z dokumentów/danych uczestników 1 h E4
Dzień 3 8 h: Nadzór człowieka i zarządzanie ryzykiem
- Moduł 9: Modele nadzoru nad agentem: human-in-the-loop, human-on-the-loop, autonomia warunkowa 2 h E5
- Moduł 10: Warsztat: projektowanie punktów kontroli i progów eskalacji dla agenta pilotażowego 2 h E5
- Moduł 11: Bezpieczeństwo danych i zgodność z RODO przy wykorzystaniu agentów AI 2 h E6
- Moduł 12: Warsztat: ocena ryzyk wdrożenia agenta uczestnika i plan działań minimalizujących 2 h E6
Dzień 4 8 h: Pomiar efektów i plan wdrożenia
- Moduł 13: Definiowanie wskaźników KPI dla agentów AI: czas, koszt, jakość, liczba eskalacji, satysfakcja użytkowników 2 h E7
- Moduł 14: Warsztat: budowa arkusza/dashboardu do pomiaru efektów pilotażu 2 h E7
- Moduł 15: Planowanie wdrożenia pilotażu: harmonogram, zasoby, komunikacja i zarządzanie zmianą w zespole 2 h E8
- Moduł 16: Prezentacja planów pilotażowych uczestników, informacja zwrotna trenera, test wiedzy i podsumowanie 2 h E8 Suma godzin: 8 + 8 + 8 + 8 = 32 h.
Dla kogo
Kierownicy i dyrektorzy operacyjni, kierownicy działów (obsługa klienta, sprzedaż, HR, księgowość/administracja), specjaliści ds. automatyzacji i digitalizacji, product ownerzy narzędzi wewnętrznych oraz menedżerowie IT w mikro, małych i średnich firmach, które korzystają już z generatywnej AI na poziomie podstawowym (np. ChatGPT, Copilot) i planują pierwsze wdrożenie agenta AI w realnym procesie biznesowym.
Efekty uczenia się (standard BUR)
- Rozróżnia agentów AI od chatbotów i klasycznej automatyzacji (RPA), wskazując właściwe zastosowania każdego z tych podejść w procesach firmowych.
- Analizuje procesy biznesowe własnej firmy pod kątem potencjału do wdrożenia agenta AI i wybiera proces pilotażowy według określonych kryteriów (powtarzalność, dostępność danych, ryzyko, ROI).
- Projektuje architekturę pojedynczego agenta AI (cel, narzędzia, dane wejściowe/wyjściowe, punkty kontroli) dla wybranego procesu pilotażowego.
- Konfiguruje prostego agenta AI w narzędziu no-code/low-code, integrując go z wybranymi źródłami danych i systemami firmowymi.
- Opracowuje mechanizmy nadzoru człowieka nad działaniem agenta (human-in-the-loop, progi eskalacji, punkty zatwierdzania decyzji).
- Ocenia ryzyka wdrożenia agenta AI (błędy, bezpieczeństwo danych, zgodność z RODO) i proponuje działania minimalizujące te ryzyka.
- Mierzy efekty działania agenta za pomocą zdefiniowanych wskaźników KPI (czas, koszt, jakość, liczba eskalacji do człowieka).
- Opracowuje plan wdrożenia pilotażu agenta AI w organizacji, obejmujący harmonogram, zasoby i kryteria sukcesu.
Walidacja: Test teoretyczny obejmujący zagadnienia z modułów 1–3 oraz 9–13 (próg zaliczenia: 70% poprawnych odpowiedzi) oraz zadanie praktyczne — zaprezentowanie skonfigurowanego podczas warsztatu prototypu agenta AI wraz z planem wdrożenia pilotażu dla wybranego procesu własnej firmy, ocenianych według checklisty kryteriów (wybór i uzasadnienie procesu pilotażowego, architektura i konfiguracja agenta, mechanizm nadzoru człowieka, zidentyfikowane ryzyka i działania minimalizujące, wskaźniki KPI, harmonogram wdrożenia); próg zaliczenia zadania praktycznego: 75% punktów checklisty. Warunkiem ukończenia szkolenia jest zaliczenie obu elementów.