Generatywna AI dla project managerów – harmonogramy, raporty statusowe i zarządzanie ryzykiem
24 h (3 dni po 8 h) · stacjonarna/zdalna · 2 850,00 zł/os. przed dofinansowaniem · szkolenie zgodne ze standardem BUR — kartę usługi rejestrujemy przy starcie grupy
O szkoleniu
Kierownicy projektów w polskich firmach poświęcają co tydzień wiele godzin na czynności, które w dużej mierze da się zautomatyzować: ręczne układanie i aktualizowanie harmonogramów, pisanie raportów statusowych dla zarządu, przeszukiwanie dokumentacji w poszukiwaniu ryzyk czy przygotowywanie komunikatów do interesariuszy. Efektem są opóźnienia, przeciążenie zespołów PM oraz informacje, które trafiają do decydentów zbyt późno lub w niepełnej formie.
Po szkoleniu uczestnik samodzielnie buduje harmonogram projektu z wykorzystaniem AI na podstawie zakresu prac i dostępnych zasobów, generuje raport statusowy w kilka minut zamiast godzin, identyfikuje i klasyfikuje ryzyka projektowe wraz z oceną prawdopodobieństwa i wpływu, a także projektuje plan komunikacji z interesariuszami dopasowany do ich roli w projekcie. Uczestnik uczy się też krytycznie oceniać wyniki generowane przez AI, zanim trafią do oficjalnej dokumentacji – co jest kluczowe przy pracy z modelami językowymi w środowisku biznesowym.
Szkolenie ma charakter warsztatowy – od pierwszego modułu uczestnicy pracują na własnych, realnych projektach (lub na anonimizowanych danych firmowych), wykorzystując własny zakres prac, własne zespoły i własne ryzyka. Prowadzi je trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, reprezentujący Midero S.A. (marka AISHIFT), podmiot wpisany do Bazy Usług Rozwojowych (nr 16301), specjalizujący się w praktycznym wdrażaniu generatywnej AI i automatyzacji procesów w małych i średnich firmach. AI jest tu wyłącznie narzędziem wspierającym warsztat pracy PM – szkolenie nie obejmuje kompetencji spoza tego obszaru.
Program
Dzień 1 8 h: Fundamenty AI w pracy PM
- Moduł 1: Generatywna AI w zarządzaniu projektami – możliwości, ograniczenia i modele dostępne na rynku 2 h E6
- Moduł 2: Inżynieria promptów dla PM – budowa precyzyjnych poleceń do planowania, raportowania i analizy ryzyka 2 h E5
- Moduł 3: Warsztat: tworzenie i optymalizacja harmonogramu projektu z AI na podstawie własnego zakresu prac uczestnika 3 h E1
- Moduł 4: Weryfikacja i ocena wiarygodności wyników generowanych przez AI przed użyciem w dokumentacji 1 h E6
Dzień 2 8 h: Raportowanie i zarządzanie ryzykiem
- Moduł 5: Automatyczne generowanie raportów statusowych na podstawie danych z narzędzi projektowych – warsztat na realnych danych 3 h E2, E5
- Moduł 6: Identyfikacja, klasyfikacja i priorytetyzacja ryzyk projektowych z wykorzystaniem AI (prawdopodobieństwo, wpływ, rejestr ryzyk) 3 h E3
- Moduł 7: Automatyzacja zadań administracyjnych PM – protokoły ze spotkań, aktualizacje statusów, notatki 2 h E7
Dzień 3 8 h: Komunikacja projektowa i bezpieczne wdrożenie
- Moduł 8: Projektowanie planu komunikacji projektowej wspieranego AI – mapa interesariuszy, kanały, częstotliwość 2 h E4
- Moduł 9: Tworzenie komunikatów, aktualizacji i prezentacji dla interesariuszy z użyciem AI 2 h E4, E5
- Moduł 10: Bezpieczeństwo danych i etyka wykorzystania AI w projektach – poufność, RODO, ochrona danych osobowych 2 h E8
- Moduł 11: Warsztat integracyjny – budowa własnego zestawu narzędzi AI dla PM oraz walidacja końcowa (test i zadanie praktyczne) 2 h E1–E8
Dla kogo
Kierownicy projektów, project managerowie, scrum masterzy i koordynatorzy projektów zatrudnieni w MŚP z branż usługowych, IT, produkcyjnych i budowlanych. Liderzy zespołów wdrożeniowych oraz specjaliści PMO odpowiedzialni za harmonogramowanie, raportowanie postępu prac i zarządzanie ryzykiem w organizacji, którzy chcą wykorzystać generatywną AI jako narzędzie wspierające codzienną pracę projektową.
Efekty uczenia się (standard BUR)
- Tworzy harmonogram projektu z wykorzystaniem narzędzi AI na podstawie zakresu prac i ograniczeń zasobowych.
- Generuje raport statusowy projektu na podstawie danych z narzędzi projektowych przy użyciu promptów AI.
- Identyfikuje i klasyfikuje ryzyka projektowe z wykorzystaniem AI, przypisując im poziom prawdopodobieństwa i wpływu.
- Projektuje plan komunikacji projektowej (interesariusze, kanały, częstotliwość) wspierany narzędziami AI.
- Formułuje precyzyjne prompty do modeli językowych w kontekście planowania, raportowania i komunikacji projektowej.
- Ocenia wiarygodność i poprawność wyników generowanych przez AI przed wykorzystaniem ich w dokumentacji projektowej.
- Automatyzuje powtarzalne zadania administracyjne PM, takie jak protokoły ze spotkań i aktualizacje statusów, z użyciem AI.
- Stosuje zasady bezpiecznego i etycznego wykorzystywania AI w pracy projektowej, w tym zasady ochrony danych osobowych i poufności informacji zgodne z RODO.
Walidacja: Test teoretyczny jednokrotnego wyboru (min. 20 pytań obejmujących wszystkie moduły) oraz zadanie praktyczne polegające na przygotowaniu z użyciem AI harmonogramu, raportu statusowego i rejestru ryzyk na bazie własnego projektu uczestnika. Próg zaliczenia: min. 75% poprawnych odpowiedzi w teście oraz spełnienie min. 3 z 4 kryteriów checklisty oceny zadania praktycznego (kompletność, poprawność merytoryczna, zgodność z zasadami bezpiecznego wykorzystania AI, użyteczność wyniku).