AI w dziale jakości i audycie wewnętrznym – automatyzacja dokumentacji ISO, raportów niezgodności i analiz przyczyn źródłowych
24 h (3 dni) · stacjonarna/zdalna · 2 850,00 zł/os. przed dofinansowaniem · szkolenie zgodne ze standardem BUR — kartę usługi rejestrujemy przy starcie grupy
O szkoleniu
Działy jakości i audytu wewnętrznego są przeciążone dokumentacją: raporty niezgodności, analizy przyczyn i aktualizacje procedur ISO pochłaniają godziny pracy specjalistów, a niespójne opisy czy błędy klasyfikacji NC podnoszą ryzyko podczas audytów certyfikujących i kontroli klientów. Presja czasu sprawia, że dokumentacja bywa uzupełniana pobieżnie, co odbija się na jakości systemu zarządzania.
Podczas szkolenia uczestnicy nauczą się wykorzystywać generatywną AI do przyspieszenia redagowania procedur i instrukcji zgodnych z ISO 9001/14001/45001, tworzenia raportów niezgodności, prowadzenia analiz przyczyn źródłowych (5 Why, diagram Ishikawy) oraz przygotowywania planów audytów i list kontrolnych — przy zachowaniu pełnej zgodności z wymaganiami norm i wewnętrznymi procedurami firmy. AI pozostaje tu narzędziem wspierającym pracę specjalisty jakości — nie zastępuje jego wiedzy merytorycznej ani decyzji audytowych.
Szkolenie ma charakter warsztatowy i jest prowadzone na realnych lub wzorcowych dokumentach uczestników (procedury, raporty NC, plany audytów) — każdy moduł kończy się samodzielnym ćwiczeniem z wykorzystaniem AI. Zajęcia prowadzi trener-praktyk marki AISHIFT (Midero S.A.) z wieloletnim doświadczeniem w praktycznym wdrażaniu generatywnej AI i automatyzacji procesów w polskich firmach. Uczestnicy wychodzą ze szkolenia z gotową biblioteką promptów i szablonów, które mogą od razu wdrożyć w swoim dziale.
Program
Dzień 1 8 h:
- Moduł 1: Wprowadzenie do generatywnej AI w pracy działu jakości – możliwości, ograniczenia i ryzyka; AI jako narzędzie wspierające, nie zastępujące audytora 2 h
- Moduł 2: Bezpieczeństwo danych i poufność przy pracy z AI na dokumentach wewnętrznych i danych klientów 1 h E7
- Moduł 3: Warsztat promptingu – projektowanie i standaryzacja promptów dla dokumentacji jakościowej 2 h E4
- Moduł 4: Analiza i redagowanie procedur oraz instrukcji zgodnych z ISO 9001/14001/45001 przy wsparciu AI – praca na dokumentach uczestników 3 h E1
Dzień 2 8 h:
- Moduł 5: Tworzenie raportów niezgodności (NC) z wykorzystaniem AI – struktura, klasyfikacja, opis zdarzenia 2 h E2
- Moduł 6: Automatyzacja analizy przyczyn źródłowych – metoda 5 Why i diagram Ishikawy wspierane przez AI 3 h E3
- Moduł 7: Formułowanie działań korygujących i zapobiegawczych (CAPA) na bazie analiz wygenerowanych przez AI 2 h E2, E3
- Moduł 8: Weryfikacja i walidacja treści wygenerowanych przez AI – kontrola zgodności z normami i procedurami wewnętrznymi 1 h E5
Dzień 3 8 h:
- Moduł 9: Przygotowanie planów audytów wewnętrznych i list kontrolnych (checklist) z pomocą AI 2 h E6
- Moduł 10: Symulacja audytu wewnętrznego – praca na rzeczywistych lub wzorcowych dokumentach uczestników 3 h E6, E5
- Moduł 11: Budowa własnej biblioteki promptów i szablonów dla działu jakości/audytu 1 h E4, E8
- Moduł 12: Opracowanie indywidualnego planu wdrożenia AI w dziale jakości/audytu oraz test teoretyczny i zadanie praktyczne 2 h E8
Dla kogo
Specjaliści i kierownicy działów jakości, pełnomocnicy ds. systemów zarządzania (ISO), audytorzy wewnętrzni, specjaliści ds. zgodności (compliance) oraz pracownicy działów kontroli jakości w firmach produkcyjnych, usługowych i MŚP, które wdrożyły lub wdrażają normy ISO 9001/14001/45001.
Efekty uczenia się (standard BUR)
- Stosuje narzędzia generatywnej AI (np. ChatGPT, Copilot) do analizy i redagowania procedur oraz instrukcji zgodnych z wymaganiami norm ISO 9001/14001/45001.
- Tworzy przy użyciu AI raporty niezgodności (NC) zawierające opis zdarzenia, klasyfikację oraz rekomendacje działań korygujących.
- Przeprowadza z wykorzystaniem AI analizę przyczyn źródłowych metodą 5 Why oraz diagramem Ishikawy na podstawie danych z audytów i reklamacji.
- Projektuje szablony promptów standaryzujące pracę z dokumentacją jakościową w dziale.
- Ocenia wiarygodność i zgodność treści wygenerowanych przez AI z wymaganiami normatywnymi oraz wewnętrznymi procedurami firmy.
- Automatyzuje przygotowanie planów audytów wewnętrznych i list kontrolnych przy wsparciu AI.
- Stosuje zasady bezpieczeństwa danych i poufności podczas pracy z AI na dokumentach wewnętrznych i danych klientów.
- Wdraża opracowane szablony i procesy AI na własnym stanowisku pracy, dokumentując procedurę postępowania dla zespołu.
Walidacja: Test teoretyczny (test jednokrotnego wyboru, min. 20 pytań) oraz zadanie praktyczne polegające na samodzielnym opracowaniu przy użyciu AI raportu niezgodności wraz z analizą przyczyn źródłowych na bazie studium przypadku; próg zaliczenia 75%.