Analiza danych firmowych w Excelu z wykorzystaniem AI – od czyszczenia danych po wnioski biznesowe
24 h (3 dni szkoleniowe po 8 h) · stacjonarna lub zdalna (zajęcia online na żywo w formie warsztatowej, z pracą na udostępnionym ekranie i arkuszach uczestników) · 2 850,00 zł/os. przed dofinansowaniem · szkolenie zgodne ze standardem BUR — kartę usługi rejestrujemy przy starcie grupy
O szkoleniu
Większość firm dysponuje danymi rozproszonymi po dziesiątkach arkuszy – sprzedaż, koszty, magazyn, marketing – ale ich ręczne czyszczenie, zestawianie i interpretacja pochłania godziny pracy specjalistów i menedżerów, a wnioski trafiają na biurko zbyt późno, by wpłynąć na decyzję. Efekt to spóźnione raporty, błędy wynikające z kopiowania danych „na oko” i decyzje podejmowane bardziej na intuicji niż na liczbach.
Szkolenie uczy uczestników traktować AI jako asystenta pracującego wewnątrz arkusza kalkulacyjnego. Uczestnicy uczą się porządkować i czyścić dane poleceniami w języku naturalnym, budować tabele przestawne, formuły i wykresy z podpowiedzi AI, a przede wszystkim – zamieniać liczby w konkretne wnioski biznesowe i rekomendacje, jednocześnie krytycznie weryfikując to, co AI podpowiada, żeby nie przenieść błędu narzędzia do raportu dla zarządu.
Zajęcia mają charakter warsztatowy – każdy moduł kończy się ćwiczeniem na realnych lub zbliżonych do rzeczywistych zestawach danych; docelowo praca odbywa się na plikach i przykładach zgłoszonych przez uczestników (np. eksport sprzedaży, budżet, dane kadrowe), dzięki czemu efekty szkolenia można od razu przenieść na stanowisko pracy. Zajęcia prowadzi trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań AI i automatyzacji analiz danych w małych i średnich firmach.
Program
Dzień 1 8 h: Dane i AI – porządkowanie i przygotowanie
- Moduł 1: Analiza danych z AI w praktyce firmowej – możliwości i ograniczenia narzędzi (Copilot w Excelu, ChatGPT), zasady bezpiecznej pracy z danymi firmowymi 1,5 h [wprowadzenie do E1, E2]
- Moduł 2: Czyszczenie i porządkowanie danych – usuwanie duplikatów, błędów i braków, standaryzacja formatów przy pomocy funkcji Excela i AI 2,5 h E1
- Moduł 3: Prompt engineering do pracy z danymi tabelarycznymi – budowa skutecznych poleceń dla AI przy transformacji i strukturyzacji danych 2 h E2
- Moduł 4: Kontrola jakości danych po interwencji AI – wykrywanie błędów i niespójności 2 h E1, E6
Dzień 2 8 h: Analiza i wizualizacja danych
- Moduł 5: Tabele przestawne i funkcje analityczne (SUMIFS, XLOOKUP i inne) wspierane podpowiedziami AI 3 h E3
- Moduł 6: Projektowanie wykresów i dashboardów prezentujących KPI firmy 2,5 h E4
- Moduł 7: Automatyzacja analiz – generowanie formuł i sekwencji działań na podstawie opisu słownego zadania 2,5 h E3, E7
Dzień 3 8 h: Wnioski biznesowe, weryfikacja i raportowanie
- Moduł 8: Generowanie wniosków biznesowych z danych przy wsparciu AI – od liczb do rekomendacji 2,5 h E5
- Moduł 9: Ocena wiarygodności analiz AI – rozpoznawanie halucynacji i błędów, weryfikacja względem danych źródłowych 2 h E6
- Moduł 10: Automatyzacja raportów cyklicznych – szablony, harmonogramy, powtarzalne procesy raportowe 2 h E7
- Moduł 11: Warsztat końcowy – samodzielna analiza danych własnych uczestnika, przygotowanie rekomendacji i krótkiej prezentacji wyników, walidacja efektów 1,5 h [E8, walidacja]
Dla kogo
Analitycy biznesowi i specjaliści ds. controllingu, pracownicy działów finansowych, sprzedaży, marketingu i operacji, asystenci zarządu oraz właściciele i menedżerowie mikro, małych i średnich firm (handlowych, usługowych, produkcyjnych), którzy w codziennej pracy przygotowują zestawienia, raporty i analizy w arkuszach kalkulacyjnych i chcą skrócić czas ich tworzenia dzięki AI.
Efekty uczenia się (standard BUR)
- Porządkuje i czyści surowe dane firmowe w arkuszu kalkulacyjnym – usuwa duplikaty, błędy i braki, standaryzuje formaty przy wsparciu funkcji Excela i narzędzi AI.
- Formułuje precyzyjne prompty do narzędzi AI (np. Copilot w Excelu, ChatGPT), które automatyzują przygotowanie, transformację i strukturyzację danych tabelarycznych.
- Buduje tabele przestawne oraz formuły analityczne (m.in. SUMIFS, XLOOKUP) do agregacji danych sprzedażowych, kosztowych i operacyjnych z pomocą podpowiedzi AI.
- Projektuje czytelne wykresy i dashboardy prezentujące kluczowe wskaźniki (KPI) firmy, dobierając typ wizualizacji do rodzaju danych i odbiorcy.
- Generuje wnioski biznesowe na podstawie zanalizowanych danych, formułując polecenia AI ukierunkowane na konkretny problem decyzyjny firmy.
- Ocenia wiarygodność i poprawność analiz wygenerowanych przez AI, weryfikując wyniki względem danych źródłowych i identyfikując potencjalne błędy lub halucynacje.
- Automatyzuje powtarzalne raporty cykliczne (np. miesięczne zestawienia sprzedaży), łącząc arkusz kalkulacyjny z narzędziami AI w powtarzalny proces.
- Opracowuje zwięzłą rekomendację biznesową w formie raportu lub prezentacji dla przełożonego/zarządu na podstawie samodzielnie przeprowadzonej analizy danych.
Walidacja: Test teoretyczny weryfikujący znajomość funkcji analitycznych, zasad budowy poleceń AI i zasad weryfikacji wyników (próg zaliczenia 70%) połączony z zadaniem praktycznym – samodzielnym przeprowadzeniem analizy wskazanego zestawu danych z wykorzystaniem AI i przygotowaniem krótkiego raportu z wnioskami, ocenianym wg checklisty kompetencyjnej (próg zaliczenia 75%).