AI w badaniach rynku i analizie konkurencji – warsztaty praktyczne
16 h (2 dni po 8 h) · stacjonarna/zdalna · 1 900,00 zł/os. przed dofinansowaniem · szkolenie zgodne ze standardem BUR — kartę usługi rejestrujemy przy starcie grupy
O szkoleniu
Zespoły marketingu, sprzedaży i rozwoju produktu w większości firm wciąż budują obraz rynku i konkurencji ręcznie: przeglądają strony konkurentów, zbierają opinie klientów z rozproszonych źródeł i tworzą zestawienia w Excelu, co zajmuje dni i szybko traci aktualność. W efekcie decyzje cenowe, produktowe czy marketingowe zapadają na bazie niepełnych lub przeterminowanych danych, a firma reaguje na zmiany rynkowe z opóźnieniem.
Po szkoleniu uczestnik samodzielnie zbuduje warsztat monitoringu rynku oparty na narzędziach AI, przeanalizuje opinie i recenzje klientów pod kątem sentymentu i powtarzalnych tematów, sporządzi syntezę raportu branżowego z wielu źródeł oraz zaprojektuje macierz przewag konkurencyjnych swojej firmy. Nauczy się też oceniać wiarygodność wyników generowanych przez AI i unikać typowych błędów (halucynacje, nieaktualne dane), tak by wnioski nadawały się do realnego wykorzystania biznesowego, a nie tylko do prezentacji.
Szkolenie ma formę warsztatu: minimum teorii, maksimum pracy na realnych danych uczestników – raportach branżowych, opiniach klientów, stronach konkurencji wskazanych przez firmę zgłaszającą. Prowadzi je trener-praktyk marki AISHIFT (Midero S.A., podmiot wpisany do Bazy Usług Rozwojowych pod numerem 16301) z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, tworzeniu oprogramowania i doradztwie biznesowym, specjalizujący się w praktycznym wdrażaniu generatywnej AI w małych i średnich firmach. AI traktowana jest wyłącznie jako narzędzie wspierające pracę analityczną uczestnika, nie zastępujące jego wiedzy branżowej i osądu.
Program
Dzień 1 8 h:
- Moduł 1: Wprowadzenie do AI w badaniach rynku – przegląd narzędzi (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini), możliwości i ograniczenia w kontekście analiz rynkowych 1,5 h E1
- Moduł 2: Budowa warsztatu monitoringu rynku – dobór źródeł danych, wtyczki i automatyzacja pobierania informacji o rynku i konkurencji 2 h E1, E7
- Moduł 3: Analiza opinii klientów i recenzji produktów z użyciem AI – ekstrakcja sentymentu, powtarzalnych tematów i wniosków 2 h E2
- Moduł 4: Prompty analityczne – techniki chain-of-thought, few-shot i role-prompting w analizach rynkowych 1,5 h E6
- Moduł 5: Weryfikacja jakości danych generowanych przez AI – wykrywanie halucynacji i cross-check źródeł 1 h E5
Dzień 2 8 h:
- Moduł 6: Synteza raportów rynkowych i branżowych z wielu źródeł przy pomocy AI 2 h E3
- Moduł 7: Analiza konkurencji – budowa macierzy przewag konkurencyjnych (analiza SWOT, pozycjonowanie) wspierana AI 2 h E4
- Moduł 8: Warsztat na danych własnych uczestników – case study branżowe: monitoring, opinie, synteza 2 h E2, E3, E4
- Moduł 9: Budowa czytelnego raportu/dashboardu końcowego z wynikami analizy konkurencji 1 h E8
- Moduł 10: Projektowanie cyklicznej procedury (SOP) monitoringu rynku i konkurencji w organizacji, podsumowanie oraz test teoretyczny i zadanie praktyczne 1 h E7, E8
Dla kogo
Specjaliści i menedżerowie ds. marketingu, analitycy rynku, product managerowie oraz specjaliści ds. sprzedaży i rozwoju biznesu, odpowiedzialni za monitoring rynku, analizę konkurencji lub podejmowanie decyzji produktowych/cenowych. Szkolenie skierowane jest do firm sektora MŚP z branż handlowych, usługowych, e-commerce i produkcyjnych, w których działy marketingu, sprzedaży lub analiz potrzebują szybciej i systematyczniej śledzić rynek i konkurencję.
Efekty uczenia się (standard BUR)
- Konfiguruje narzędzia AI (m.in. ChatGPT, Claude, Perplexity) do bieżącego monitoringu rynku i konkurencji w wybranej branży.
- Analizuje opinie klientów i recenzje produktów z wykorzystaniem AI, wyodrębniając sentyment i powtarzalne tematy.
- Tworzy syntezę raportu rynkowego lub branżowego na podstawie wielu źródeł danych przy pomocy AI.
- Projektuje macierz przewag konkurencyjnych firmy (analiza SWOT, pozycjonowanie) wspieraną przez AI na bazie zebranych danych.
- Ocenia wiarygodność i jakość danych generowanych przez AI, stosując weryfikację źródeł i wykrywanie halucynacji.
- Stosuje prompty analityczne (chain-of-thought, few-shot) do pogłębionej analizy danych rynkowych i konkurencyjnych.
- Opracowuje cykliczną procedurę (SOP) monitoringu rynku i konkurencji z wykorzystaniem AI, możliwą do wdrożenia w firmie.
- Prezentuje wyniki analizy konkurencji w formie przejrzystego raportu lub dashboardu gotowego do wykorzystania biznesowego.
Walidacja: Test teoretyczny sprawdzający znajomość narzędzi i metodyki AI w analizie rynku oraz zadanie praktyczne polegające na samodzielnym przygotowaniu syntezy analizy konkurencji na bazie wskazanych danych; próg zaliczenia 75%.